De saber si una primera citacion dara frutos, solo bastan tres dudas, dice Christian Rudder, uno de los fundadores del lugar sobre citas estadounidense OkCupid:

• „?Te gustan las peliculas de terror?“
• „?Alguna oportunidad has viajado solo/a por otro pais?“
• „?No es alegre dejar al completo e irse a vivir a un velero?“

?Por que? Porque las respuestas suelen coincidir en la primera cita de 2 gente que terminan formando pareja, dice el especialista en citas en la red.

Empresas de citas como OKCupid, Match -que adquirio OKCupid en 2011 por US$cincuenta millones-, eHarmony y demasiadas otras, acumulan esos datos have a glimpse at the website al hacerles preguntas personales a los usuarios cuando se registran.

Algunas empresas realizan un maximo sobre 400 cuestiones, y las respuestas se almacenan en enormes archivos sobre datos. Match calcula que dispone de mas sobre 70 terabytes (gigabytes) sobre datos acerca de las clientes.

La aplicacion de tecnicas sobre estudio de mayusculos datos -los llamados “big data”- an estos tesoros sobre la documentacion les facilita a las empresas mostrar excelentes objetivos Con El Fin De las clientes. asi­ como mas clientes satisfechos significan mayores ganancias.

Las ingresos de las principales sitios sobre citas en la red sobre EE.UU. alcanzan las US$2.000 millones al anualidad, Conforme la empresa de investigacion IBISWorld. Poquito menor sobre 1 cada 10 sobre todos las adultos estadounidenses las han probado.

El sector sobre citas que usan aplicaciones moviles seri­a particularmente intenso y se preve que crecera de cercano de US$1.000 millones a US$2.300 millones en 2016, segun la consultora Juniper Research.

Si Cleopatra hubiera acudido al descomposicion de mayusculos datos, semejante oportunidad no habria tomado la fatal resolucion de conectarse con ambito Antonio.

Mentiras

De lucir lo que creen que es la preferiblemente forma sobre si mismos, los usuarios dan noticia que nunca continuamente seri­a exacta: los miembros masculinos Acostumbran A esconder la certeza acerca de la antiguedad, la longitud y las ingresos, mientras que las hembras mienten con la perduracion, el peso asi­ como el corporal.

„Mi intuicion es que la mayoridad sobre lo que escriben los usuarios es evidente, pero que los usuarios se malinterpreta a si misma“, dice.

Como podri­a ser, un consumidor puede creer honestamente que escucha especialmente musica clasica, aunque el descomposicion de su historial sobre iTunes o las listas de reproduccion sobre Spotify podria darnos la apariencia demasiado mas precisa sobre sus habitos de audicion.

Los datos inexactos son un contratiempo, ya que podri­an manejar a citas equivocadas, debido a que algunas companias de citas estan explorando formas de complementar las datos proporcionados por el consumidor con otras fuentes.

Con el autorizacion sobre los usuarios, los servicios sobre citas pueden obtener a grandes cantidades sobre datos procedentes sobre fuentes como su navegador e historiales de busqueda, las peliculas que suele ver en servicios como Netflix asi­ como Lovefilm e historiales de compra en establecimientos en linea como Amazon.

No obstante el inconveniente con este punto de vista es que hay un limite en la cifra de datos que son verdaderamente validos, cree Rudder.

„Hemos visto que las respuestas a algunas cuestiones dan documentacion eficaz, aunque En Caso De Que sencillamente recogemos mas datos no quiere aseverar que obtendremos mejores resultados“, explica.

Ingenieria social

Esto no ha impedido que Hinge (bisagra en ingles), la compania sobre citas con sede en Washington, recopile referencia sobre las clientes directamente desde sus paginas sobre Facebook.

Es probable que esa documentacion sea verdadera debido a que otros usuarios de Facebook la ven, cree Justin McLeod, fundador de la compania.

„nunca se puede mentir acerca de en que lugar uno estudio, puesto que seri­a probable que uno sobre nuestros amigos nos diga: tu De ningun modo fuiste a esa escuela“, senala.

„Si muestras prioridad por los usuarios que trabaja en finanzas, o te suelen gustar las amistades de Bob, aunque nunca las de Ann, utilizamos eso para procurar probables coincidencias“, explica.

Las opciones sobre citas hipoteticos podran ser muchas, puesto que las usuarios sobre Hinge deben un media sobre 700 amistades en Facebook, anade McLeod.

Filtrado colaborativo

Por ejemplo, Kang Zhao, profesor sobre la Universidad sobre Iowa (EE.UU.) asi­ como experto en analisis de negocios asi­ como paginas sociales, creo un aparato para dar con pareja que funciona en la base de la estrategia conocida como filtrado colaborativo.

El aparato analiza el proceder sobre las usuarios entretanto navegan en un sitio sobre citas tras posibles candidatos asi­ como las respuestas que reciben de las gente que contactan.

„Si eres varon buscamos clientes a las que les gustan las mismas chicas que a ti, lo que indica que poseen gustos parecidos, asi­ como a los que reciben la misma replica de estas chicas, lo que indica que posees un atractivo similar“, explica.

El algoritmo de Zhao entonces sugiere posibles candidatos sobre la misma forma que las mismos lugares web como Amazon o Netflix recomiendan productos o peliculas: en base al comportamiento de otros usuarios que hayan comprado los mismos arti­culos, o que miran las mismas peliculas.

Las citas por internet podri­an ser un enorme empresa, sin embargo todavia nadie ha creado el metodo de coincidencia magnnifica. Bien puede ser que el privado del verdadero amor no sea simplemente la disputa sobre big data o todo otra clase de analisis.

„2 personas podri­an tener exactamente el exacto historial en iTunes“, concluye Christian Rudder, de OKCupid, „pero En Caso De Que an alguno nunca le gusta la ropa de el otro o su apariencia general, Solamente esa conexion nunca tendra el menor futuro”.